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OpenAI Whisper 语音识别 Web 服务 API

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通过文本逆变换（https://arxiv.org/abs/2208.01618）实现 Dreambooth（https://arxiv.org/abs/2208.12242）在 Stable Diffusion（https://arxiv.org/abs/2112.10752）上的应用。调整重点在于训练人脸、物体和风格。

人工智能艺术和文本生成众包分布式集群

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扩散模型论文、综述和分类法

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实现Google Research提出的SOTA音频生成语言模型AudioLM，使用Pytorch。

Blender内置了稳定扩散功能

单智能体强化学习环境API标准，包含流行参考环境和相关工具（前身为Gym）

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使用 Stable Diffusion 创建 🔥 视频，通过探索潜在空间和文本提示之间的变形

Dreambooth（https://arxiv.org/abs/2208.12242）与Stable Diffusion的实现

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D2是一种现代的图表脚本语言，能将文本转换为图表。

使用下一代Kaldi和ncnn实现实时语音识别和语音活动检测（VAD），无需网络连接。支持iOS、Android、Linux、macOS、Windows、Raspberry Pi、VisionFive2、LicheePi4A等。

软件工程师快速了解新AI发展的笔记。作为https://latent.space写作和产品头脑风暴的数据存储库，并在/资源文件夹下整理了规范引用。

在无限画布上使用Stable Diffusion进行外扩绘画

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语音转文本、文本转语音、说话人分割、语音增强、源分离和VAD，使用下一代Kaldi与onnxruntime，无需网络连接。支持嵌入式系统、Android、iOS、HarmonyOS、Raspberry Pi、RISC-V、RK NPU、Axera NPU、Ascend NPU、x86_64服务器、WebSocket服务器/客户端，支持12种编程语言。

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