puikinsh/kiaalap
专注于教育、在线课程和学校管理的免费管理员仪表板模板。使用 Bootstrap 5 和 Vite 7 构建
https://github.com/puikinsh/kiaalap.gitSignal Finder 是独立产品。部分 AI 功能会使用第三方 AI 模型来生成摘要、搜索辅助和研究输出。模型提供方并不运营、认可或控制 Signal Finder。
AI 输出可能存在不准确、不完整或过时的情况。在做产品、技术或业务决策前，请结合原始仓库、官方文档和你自己的判断进行核实。
之前称为“出色的ChatGPT提示”。分享、发现和收集社区中的提示。免费且开源——为您的组织自托管，确保完全隐私。
prompts.chat 是一个开源的 AI 聊天模型提示库，最初为 ChatGPT 设计，兼容现代 AI 助手。它提供精选的提示集合，支持组织自托管以保护隐私，并可与 Hugging Face 和 GitHub 等平台集成。
Focus on one document-heavy or ops-heavy job and make the path from raw context to useful answer dramatically shorter.
学习大型语言模型（LLMs）的课程，包含路线图和Colab笔记本。
“llm-course”是一个全面介绍大型语言模型（LLM）的教程，包括基础知识、最新技术和应用开发。它包含数学、Python和神经网络的可选部分，以及实践性的Colab笔记本和进一步学习的资源。
Build a learning platform for one skill domain with structured paths, progress tracking, and community.
从Vibe编码到代理工程 - 熟能生巧，Claude更完美
claude-code-best-practice 专注于 Claude 代码的代理工程最佳实践，提供开发工作流程、技巧和窍门，包括详细的编排、命令-代理-技能模式以及工作流程管理指南。
开发一款基于Claude代码的AI应用构建平台，面向中小企业和独立开发者，提供可视化工作流程、命令-代理-技能模式，以及集成Boris Cherny的编码技巧。与现有方案相比，该平台的核心差异在于提供更直观、高效的开发体验和更丰富的编码技巧库。
吴恩达老师的机器学习课程个人笔记
本项目提供了吴恩达机器学习课程的全面中文笔记。涵盖了从线性回归到神经网络的多个主题，包括单变量和多变量线性回归、逻辑回归、正则化等。笔记附有Octave教程，并以markdown、html和word格式提供，方便阅读和参考。
开发一个互动式、订阅制平台，托管仓库内容，并提供额外功能如测验、项目模板和社区论坛。通过整合真实世界的数据集和案例研究以实现实践学习，并举办行业专家问答会，以实现差异化。
PyTorch深度学习研究教程
本仓库为深度学习研究人员提供了PyTorch教程，包括线性回归、逻辑回归等基础知识，卷积神经网络和循环神经网络等中级主题，以及生成对抗网络和变分自编码器等高级主题，并支持TensorBoard集成。支持Python 2.7或3.5+以及PyTorch 0.4.0+。
开发一个交互式在线PyTorch学习平台，将代码库的教程代码与交互元素和真实世界的数据集相结合。针对学术和公司培训市场，提供独特的动手学习体验，通过以代码优先的方法和PyTorch模型的实际应用，与传统课程区分开来。